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        尚福林:人工智能對(duì)金融業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)行將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響

        2024-10-20 16:00:00

        來(lái)源:證券日?qǐng)?bào)網(wǎng)

        本報(bào)記者 劉琪

        10月19日,十三屆全國(guó)政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)主任、原中國(guó)銀監(jiān)會(huì)主席尚福林在2024金融街論壇年會(huì)平行論壇“AI+金融賦能數(shù)字金融新篇章”上談到,金融是人工智能融合發(fā)展的重要領(lǐng)域。

        尚福林表示,2023年,中央金融工作會(huì)議提出,“要加快建設(shè)金融強(qiáng)國(guó)”“做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章”。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(International Data Corporation)的預(yù)測(cè),到2027年,全球金融業(yè)在人工智能的支出將達(dá)到970億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為29%,是增速最快的行業(yè)之一。在此背景下,金融科技領(lǐng)域必將迎來(lái)新一輪的技術(shù)革命。一方面,人工智能的大模型應(yīng)用已經(jīng)能夠支持語(yǔ)言、視覺(jué)、語(yǔ)音等多模態(tài)交互,并展現(xiàn)出更高級(jí)別的邏輯推理能力,對(duì)賦能金融行業(yè)具有重要意義。另一方面,金融業(yè)務(wù)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)為人工智能提供豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,金融業(yè)將成為智能化的先行者。

        在尚福林看來(lái),人工智能對(duì)金融業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)行將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用有三個(gè)核心要素,其中數(shù)據(jù)是關(guān)鍵、技術(shù)是核心、算法是基石。一方面,金融可能是人工智能技術(shù)的最大受益者。人工智能在提升金融服務(wù)效率、提供個(gè)性化服務(wù),以及增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力方面賦能。另一方面,人工智能賦能金融也面臨著一些挑戰(zhàn)。一是在模型不透明風(fēng)險(xiǎn)方面。存在難以解釋和追溯輸出結(jié)果的監(jiān)管難題,帶來(lái)金融穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),廣泛使用訓(xùn)練有偏的信貸審批助手,可能導(dǎo)致金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和信貸決策的同質(zhì)化,加劇金融的脆弱性。二是在不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)方面。人工智能根據(jù)過(guò)往數(shù)據(jù)訓(xùn)練的結(jié)果,可能無(wú)法準(zhǔn)確反映現(xiàn)實(shí)和預(yù)測(cè)問(wèn)題。三是在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)方面。人工智能應(yīng)用需處理大量敏感的個(gè)人和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)泄露的可能。

        此外,尚福林對(duì)人工智能賦能數(shù)字金融提出了幾點(diǎn)建議。一是廣泛應(yīng)用,深化融合。一方面,積極探索應(yīng)用場(chǎng)景,通過(guò)實(shí)踐打磨和完善大模型能力。另一方面,提升場(chǎng)景智能化水平,構(gòu)建數(shù)字化、智能化金融生態(tài)體系。二是加強(qiáng)合作,共建生態(tài)。包括增強(qiáng)合作聯(lián)動(dòng)、支持關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、降低應(yīng)用門(mén)檻三個(gè)方面。三是推進(jìn)數(shù)字資源共享,提高數(shù)字化水平。包括充分運(yùn)用好金融業(yè)自身生成和收集的數(shù)據(jù);通過(guò)合法合規(guī)途徑共享互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及各類(lèi)平臺(tái)的數(shù)據(jù)信息;共享政府信用信息平臺(tái)的數(shù)據(jù)信息。四是守住底線,保障安全。一方面,加強(qiáng)安全標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。不斷完善金融數(shù)據(jù)的安全標(biāo)準(zhǔn)體系,加強(qiáng)法律法規(guī)體系建設(shè),為金融數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)提供法律保障。另一方面,提升風(fēng)險(xiǎn)防范能力。通過(guò)人工智能技術(shù)建立風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警機(jī)制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置潛在風(fēng)險(xiǎn)。

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