最近，人工智能再度成為人們熱議的話題。今年兩會就提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。作為當(dāng)前創(chuàng)新速度最快的通用前沿技術(shù)，人工智能正加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，催生新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。
位于江蘇的一家造船廠的焊接車間最近新來了一位智能機(jī)器人員工，不像很多生產(chǎn)線上只能走固定路徑焊接固定位置的工業(yè)機(jī)器人，這位最新研制的智能電焊機(jī)器人本領(lǐng)很強(qiáng)，工人們?nèi)咏o它不同尺寸不同形狀的工件，它都能又快又好地焊接完成。
智能機(jī)器人工程師 王晨光：這款機(jī)器人產(chǎn)品焊接精度能夠達(dá)到0.5毫米，可以長時間連續(xù)性工作。同時能夠規(guī)劃避障的路徑，不需要人工去示教、編程，也不需要人工導(dǎo)入模型或者圖紙，工件隨意放上工作臺就可以自動識別并且焊接，焊接過程全面自動化和智能化。
工業(yè)機(jī)器人被譽(yù)為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”，是衡量一個國家高端制造水平的重要標(biāo)志。目前，中國工業(yè)機(jī)器人保有量全球第一，超過200萬臺，但絕大多數(shù)是采用預(yù)編程模式工作，適合大規(guī)模、批量化生產(chǎn)制造場景。
智能機(jī)器人工程師 王晨光：如果要換活兒或者換產(chǎn)線，那就需要人工去重新編程，最簡單的編程工作也需要花費(fèi)半天或者一天的時間，還有調(diào)試，而繹焊機(jī)器人加持了人工智能，幾秒鐘或者十幾秒鐘就可以完成場景切換，能夠適應(yīng)個性化的復(fù)雜生產(chǎn)場景。
工業(yè)機(jī)器人智能化是中國智能制造邁向高端化的重要技術(shù)方向。這款智能電焊機(jī)器人的本領(lǐng)是如何練就的呢？在位于北京海淀區(qū)的這家機(jī)器人公司，我們找到了答案。
北京配天技術(shù)有限公司首席技術(shù)官 郭濤：繹焊機(jī)器人系統(tǒng)是一個非常典型的用具身人工智能加持的新一代機(jī)器人系統(tǒng)，我們給它加了眼睛和大腦，這已經(jīng)跟傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人完全不一樣了，它具有非常高的智能化。眼睛是一個3D掃描系統(tǒng)，可以通過掃描把全場景記錄下來，就能夠識別出這個工件到底是什么，通過逆向建模就可以分析這個工件上有哪些焊縫，再通過大腦去匹配如何把焊縫連接起來。大腦集合了最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，以及具身大模型技術(shù)，建立了一整套訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和工具鏈，通過這樣的工具鏈把海量焊接工件放進(jìn)去，形成快速學(xué)習(xí)和自己不斷嘗試調(diào)優(yōu)的過程。有了這樣一個模型，我們眼睛看到了什么東西，就能快速在機(jī)器人的大腦里面形成它的焊接加工路徑，最終形成完整的焊接工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)一鍵式焊接。
中國信通院人工智能研究所所長 魏凱：這種具有自我感知、自主決策、自主行動的機(jī)器人，比如焊接機(jī)器人進(jìn)入工廠可以大大加快柔性生產(chǎn)的步伐，人工智能技術(shù)在工業(yè)上的應(yīng)用不是這幾年才發(fā)生的，經(jīng)歷了很長時間，尤其是機(jī)器視覺，這種技術(shù)在安全生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測這些環(huán)節(jié)上的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)普遍了。
一家位于重慶的新能源汽車工廠的總裝車間，工人們只需要一套智能檢測系統(tǒng)，就能實(shí)時對全車10000多個零部件的安裝型號、安裝角度進(jìn)行在線檢測。
山東青島的這家智慧工廠，今年開始采用整機(jī)外觀AI視覺檢測，平均每分鐘就能下線約十臺智能冰箱。
除了生產(chǎn)一線的人工智能視覺檢測，隨著大數(shù)據(jù)、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等新一代數(shù)字化技術(shù)的廣泛運(yùn)用，人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、供應(yīng)鏈物流、營銷服務(wù)等制造價值鏈的各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
一家全球特鋼行業(yè)中的首家“燈塔工廠”每年可以生產(chǎn)690萬噸特殊鋼材。通過人工智能技術(shù)和高精度感應(yīng)儀器結(jié)合，他們解決了特鋼行業(yè)多品種、小批量與規(guī)?；a(chǎn)之間的矛盾，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的柔性定制。
在興澄特鋼研發(fā)中心，企業(yè)還采用最新研制的人工智能金相檢測系統(tǒng)，大大提高了特種鋼材的研發(fā)效率。
一家位于河南焦作的新材料企業(yè)，有上萬臺自動化生產(chǎn)設(shè)備，?；L(fēng)險高，為了解決企業(yè)安全管理難題，最近他們就用上了人工智能安全生產(chǎn)大模型。
多氟多新材料股份有限公司智能信息部部長 劉海慶：只需一部手機(jī)就能實(shí)現(xiàn)多類型、多領(lǐng)域、多維度安全能力獲取，極大節(jié)省了安全運(yùn)行的資金成本和時間成本。
中國信通院人工智能研究所所長 魏凱：根據(jù)去年我們院對200多個大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例來分析來看，大模型在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，主要集中在微笑曲線的兩端。所謂微笑曲線的一端是研發(fā)設(shè)計(jì)，另外一端是客戶服務(wù)、營銷環(huán)節(jié)，中間是生產(chǎn)制造。
作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)和通用技術(shù)，人工智能被認(rèn)為是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量居世界首位，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到6000億元，我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈完整、創(chuàng)新能力強(qiáng)、應(yīng)用場景豐富，正推動實(shí)現(xiàn)各行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動力。
國家電網(wǎng)武漢供電公司供電服務(wù)指揮中心，一個叫艾麗的AI虛擬調(diào)度員正在派發(fā)調(diào)度操作指令。
國家電網(wǎng)武漢供電公司供電服務(wù)指揮中心負(fù)責(zé)調(diào)度的配電網(wǎng)線路有2400多條，總里程達(dá)8000多公里。人工調(diào)度員每處置一個故障，平均需要來回打五六個電話。
從2024年5月開始，武漢供電公司運(yùn)用人工智能技術(shù)，開發(fā)推出了AI虛擬調(diào)度員。它既是一個無形的數(shù)智人，又是一個智能調(diào)度平臺，能做到“一對N”，也就是同時對多個檢修項(xiàng)目多個工作人員同時發(fā)起會話，調(diào)度指令的流轉(zhuǎn)時間由人工時的每項(xiàng)平均4分鐘縮短至30秒，極大提高了調(diào)度效率。
據(jù)了解，人工智能虛擬調(diào)度員系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)行了多次演練和小范圍試用，目前正處于快速迭代和成熟的階段，時機(jī)成熟后將在國家電網(wǎng)武漢公司全面推廣和應(yīng)用。
除了電力生產(chǎn)調(diào)度，人工智能技術(shù)的快速應(yīng)用落地，還為農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動能。這里是位于河南南陽的一家現(xiàn)代化養(yǎng)豬場。這里的飼養(yǎng)員已經(jīng)用上了AI應(yīng)用獸醫(yī)助手。一家企業(yè)利用AI技術(shù)構(gòu)建了智能監(jiān)測系統(tǒng)，通過在豬舍中安裝各種傳感器和攝像頭，實(shí)時收集豬的聲音、圖像、體溫等數(shù)據(jù)。
這家養(yǎng)豬企業(yè)的AI助手還最新接入了DeepSeek。DeepSeek無疑是今年最熱門的通用大模型，憑借“好用、開源、免費(fèi)”火爆全球，遍地開花，各行各業(yè)紛紛接入。
深圳一家機(jī)器人公司正在進(jìn)行全球首例多臺、多場景、多任務(wù)的人形機(jī)器人協(xié)同實(shí)訓(xùn)，探索人形機(jī)器人從單機(jī)自主向群體智能進(jìn)化。人形機(jī)器人走向通用、走向生產(chǎn)一線正是國際人工智能科技競爭最激烈的領(lǐng)域之一。
加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。人工智能在生產(chǎn)端的應(yīng)用，大大促進(jìn)了傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，提升了檢驗(yàn)檢測、產(chǎn)品研發(fā)、安全管理、生產(chǎn)調(diào)度等方面的效率、準(zhǔn)度和精度。同時還在農(nóng)業(yè)等行業(yè)也有了更多的用武之地。這些都讓我們感受到了人工智能賦能生產(chǎn)端的無限可能。今年，國家還將出臺措施，深入開展“人工智能+”行動，推動人工智能和制造業(yè)深度融合，不斷為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。
編輯丨瞿貴祥 馮成 季捷 李筱
攝像丨徐鵬 楊瑤 王曉梵 王昭順
策劃丨牛彥敏 余仁山
剪輯丨鄭昱